最新新闻:
  • 一文让你分清数据管理与数据治理
  • 一份更好的云灾难恢复计划指南
  • 机器学习已经悄悄潜入你的生活,你可能还没有发现
  • 为什么人工智能可以下好围棋却写不好诗?答案在这
  • 启动大数据项目之前需要问的5个问题
  • 数据高端人才十一项全球最具权威的大数据资质认证
  • 云技能黑带:点评十大顶级云计算认证
  • 为什么大数据工程师会在2017年越过越滋润?
  • “新零售”的新能力
  • 关于“大数据”的15条干货思考
  • 如何设计成功而有价值的数据可视化
  • 论数据中心德赢官网vwin工作的提升技巧
  • 数据中心网络布线工程必备七大件
  • 网络钓鱼进化之路
  • 为什么我们不能再过度依赖网关了?
  • 对象存储九大关键特征
  • 人工智能会统治世界吗?马克思早就给出了回答
  • 企业如何实现互联网+业务与IT的融合
  • PaaS是位好同志,但SaaS公司搞PaaS却不大靠谱
  • 如何构建一个私有存储云
  • 这是网络安全的基石:密码学2016大盘点
  • 为何企业无法从数据科学中真正获得价值?
  • 云灾难恢复服务:客户想要“DR即服务”
  • 展望2017年:这些技术将冲击我们的生活
  • 2017年云计算和数据中心五大趋势
  • 年关将至,历数今年悲催的宕机灾难
  • 2017科技行业七大趋势:无人机远途送货 5G测试全面
  • 又到年终,看九大企业技术趋势
  • CIO们的2017——5大领域4个技术将遭遇颠覆
  • 大数据失败案例提醒:8个不能犯的错误
  • CIO:IT从德赢官网vwin到运营
  • 面对网络边界的迷失?在虚拟环境获得真实可视性是
  • 马云乌镇演讲实录:未来30年是谁的天下?
  • AI技术大力冲击就业市场 哪些工作将被自动化取代?
  • 2016热门数据存储技术
  • CIO:淘汰你的不是新技术,而是旧思维
  • 如何成为数据分析师
  • 十大IT工作和工程
  • 三大恶意软件的绝密藏身之地:固件、控制器与BIOS
  • 网络与应用基础设施如何协同发展
  • 云端迁移需注意的9大要点
  • 成功的安全分析你需要注意这五个要素
  • 没有IT流程文档 企业将为IT所“绑架”
  • 网络安全:要通过去,晓未来
  • 让IT安全人员夜不能寐的11个数据问题
  • 人工智能、机器学习、深度学习的区别在哪?
  • 如何让云德赢官网vwin变得简单
  • 互联网下半场战争已打响 谁会成为下一个超级独角兽
  • 奥运看完看什么?这里有关于奥运背后的大数据
  • 思科第四财季净利同比增21% 宣布裁员5500人
  • 数据中心网络德赢官网vwin一指禅
  • 数据中心虚拟化所必备的条件
  • 技术分享:十大服务器虚拟化优化窍门揭秘
  • 国内最适宜建设数据中心地区,原来在这里
  • 智能时代:物联网10个商业模式
  • 传统咨询业必死,拥抱大数据才是未来
  • 微软纳德拉:自然语言对话将淘汰菜单 成为APP用户
  • 解密 Uber 数据团队的基础数据架构优化之路
  • 大数据挖掘价值在哪里?
  • 物联网未来十年将重构这八大行业
  • 中国CIO肩负三大任务
  • CIO:云计算数据中心德赢官网vwin管理要点
  • 云计算:如何辨识真正的云业务
  • 如何看待互联网时代的网络金融安全?
  • “互联网+”的数据地图:沟壑的显现与超车的可能
  • 大数据与统计新思维
  • AT&T如何成为美国物联网市场老大?
  • 全球大数据发展呈现六大趋势
  • 传统企业将向大规模定制转型升级
  • 云计算市场未来将会是谁的天下?
  • 凯文·凯利:大数据时代没有旁观者
  • IaaS市场大整合:云用户喜忧参半
  • 大牛数据分析师养成日记
  • 一大波威胁报告来袭,我们从中能get到什么?
  • 如何建立各部门都满意的影子IT战略
  • 我经历的IT公司面试及离职感受
  • 恶意软件逃避反病毒引擎的几个新方法
  • 德赢官网vwin好数据中心的四大法宝
  • 云管理成功的关键:应用工作流
  • 豪车虚拟钥匙虽然很炫酷 但也给了黑客机会
  • 数据中心业务迁移面临的五大挑战
  • 在你想不到的暗网上,黑客雇佣市场正蓬勃发展
  • 12年程序员职业生涯得到的12个经验教训
  • 人人都谈大数据,你考虑过小数据的感受吗?
  • 作为数据科学家应该知道的11件事
  • 提高攻击成本的“网络安全检查表”有多牛?
  • 确保AWS安全:避免犯常见错误
  • 从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案
  • 数据分析工作常见的七种错误及规避技巧
  • 分析信息化现状 企业IT规划成关键
  • 这些数据科学技能,才是老板们最想要的
  • 职业生涯提升计划:迈入数据科学新世界
  • 你get了无数技能,为什么一事无成
  • 【概念】IT德赢官网vwin服务的概念与维保的区别
  • 见招拆招 六招抓住代维违规“黑手”
  • 数据中心德赢官网vwin工作的提升技巧
  • 如何做好高效IT德赢官网vwin
  • 高效能人士的七个习惯
  • 云计算如何改变IT德赢官网vwin管理的未来
  • 如何做好IT德赢官网vwin管理
  • 如何做好大型数据中心的德赢官网vwin
  • 有效的项目管理(三)
  • 有效的项目管理(二)
  • 2016年的十大技术趋势
  • 有效的项目管理(一)
  • 新浪创业&IT桔子盘点:2015年创业格局盘点上篇
  • 微软将在下周一口气停止对IE8 IE9和IE10的支持
  • 七字诀,不再憋屈的德赢官网vwin
  • 高效数据中心德赢官网vwin团队的7个习惯
  • 联通电信合并 促进竞争还是加强垄断?
  • 智能家居是CES重头戏 但物联网通信才是关键
  • 山东vwin德赢app下载恭祝大家元旦快乐
  • 杨元庆:应尽快出台个人信息保护法
  • IBM称不会放弃硬件业务
  • 习近平:把我国从网络大国建设成为网络强国
  • 传IBM启动新一轮裁员:至少波及1.3万人
  • 甲骨文与IBM纷纷展开并购 云计算倒逼转型加速
  • vwin德赢app下载公司恭祝大家新春快乐
  • vwin德赢app下载公司开通全国统一客服电话4008531853
  • vwin德赢app下载公司正式开通新浪企业微博
  • vwin德赢app下载微信订阅号正式上线
  • 山东vwin德赢app下载网络技术有限公司成功签约山东联通Sybase
  • 云计算战争中国开打:国际巨头落地公有云
  • 虚拟运营带给中国通信业的六个变化
  • 英特尔将推出15核服务器芯片
  • 4G发牌深入分析:移动互联网公司受益最大
  • 英将发报告“积极评价”华为 解除“安全警报”
  • 电子卖场衰落谋转型:IT+美食+时尚成趋势
  • 数据显示Win8全球市场份额继续下滑
  • 高交会风向:科技“恋不上”资本
  • 山东vwin德赢app下载网络技术有限公司成功中标济南移动服务器
  • 山东vwin德赢app下载网络技术有限公司顺利通过一般纳税人认定
  • 山东vwin德赢app下载网络技术有限公司正式开通官方网站
  • “新零售”的新能力
    作者:百度百家  来源:百度百家  发表时间:2017-3-21  点击:1529
    在消费升级的宏观商业环境下,2015年,“新零售”的一经提出就得到了各界的关注与热议;2017年3月,阿里研究院给出了“新零售”的定义:以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态;阿里同时提出:零售的本质是无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容”。区别于以往任何一次零售变革,新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合,为传统零售业态插上数据的翅膀,催生新型服务商并形成零售新生态,是中国零售大发展的新契机。

     

      根据阿里的最新报告,新零售具有三大特征:

     

      1、以心为本,数字技术创造力千变万化,无限逼近消费者内心需求,最终实现“以消费者体验为中心”,即掌握数据就是掌握消费者需求。

     

      2、零售二重性,即借助数字技术,物流业、大文化娱乐业、餐饮业等多元业态均延伸出零售形态,更多零售物种即将孵化产生;

     

      3、零售物种大爆发,即任何零售主体、任何消费者、任何商品既是物理的,也是数字化的。企业内部与企业间流通损耗最终可达到无限逼近于“零”的理想状态。

     

      我们看到,零售二重性与零售物种大爆发都是基于“以心为本”而将发展进化成的理想零售生态;因此,我认为新零售的第一步就是围绕数据展开的“以心为本”。其中,客户数据作为重要资源已经被诸多优秀零售企业充分认同,零售企业对客户数据的智能应用即是新零售时代中所必备的重要新能力,这也是技术驱动产业变更的一个体现。

     

      零售业客户数据应用的价值洼地

     

      新的零售环境中,真正实现以心为本就需要做到企业内部客户数据的前台、中台与后台的全域畅通;然而我们仍会注意到,零售企业在客户数据应用方面亟需改善及进行价值挖掘的领域。

     

      一、业务系统的更新赶不上时代变化,客户数据碎片化严重,零售终端的业务能力被限制

     

      以客户数据管理的角度来看,对于零售企业而言,当下最大的挑战就是多渠道用户的数据整合与管理,这个话题的重点在于各个渠道数据进来后企业该如何解决数据统一的问题。

     

      目前大部分零售企业在不同渠道运行着多个系统,各个系统也都隶属于不同的业务部门,由IT部门提供技术支持。各系统分别有独立的数据库,之间基于已定义好的业务流程通过API接口的形式进行数据流转。

     

      这是当下主流的技术架构,但当客户数据开始暴增,业务部门对数据的实时性与应用的需求提升时,传统的CRM是否还可以处理如此变化的业务,传统的BI是否还可以让决策人员实时了解业务的动态变化,业务执行团队是否可以不在IT的支持下就可以轻松的调用数据,这些都是现实且棘手的问题。

     

      此外,线下门店是零售企业与消费者面对面接触的主要地点,传统的门店POS系统更多功能在于实现业务结算或简单的店仓与员工管理,如何将CRM系统中宝贵的客户数据形成业务策略来支持店员提升用户体验,是每一个有线下门店的企业应思考的问题。

     

      二、客户管理模式与体验的创新与提升

     

      更多用户触点与数据给零售企业带来挑战的同时,也带来了创新可能;但现实是日渐复杂和个性化的用户体验需求已无法被传统的客户管理模式所满足。

     

      目前很多传统零售企业依旧执行着多年前设计会员管理架构,积分体系。更重视客户的消费能力,却忽视传播与分享能力。将消费客户作为核心客户管理,而将社交媒体粉丝作为营销资源管理与使用。在新客招募方面,只重视数量的积累,而忽视了后期的服务与维护,种种现象让客户产生了比较差的体验,从而只能看重那仅存的利益刺激,从而形成了普遍的促销客户而非忠诚客户。

     

      三、营销内容重于用户细分,流程监控缺失,导致营销效率不高

     

      随着社媒的发展,品牌对于营销内容的创新甚至可扩散性投入过多的精力和成本。不可否认优质的内容的确可以产生更多传播,但再优质的信息传递给错误的人是不会产生预期反应的;另外,当营销活动设计了针对性的内容后,自动化的流程管理与监控将是最重要的事情,这是被一些企业所忽视的。

     

      营销活动还涉及多个数据监控点,监控点不仅可以分析出活动效果,还可以形成从市场到业务的全路径效果,长期的积累后形成更深的客户认知。然而由于各品牌业务职能部门的划分不同,导致营销效果的上升遇到了很大瓶颈。

     

      客户数据的智能应用实践

     

      新零售时代给零售行业带来巨大挑战,零售企业务必具备“新能力”——客户数据的智能应用才能应对挑战,拥抱新机遇;技术作为行业变革的主要推手,需要引起全体零售企业的重视,业务系统的升级调整的速度将决定在下一个竞争周期中的起跑点。

     

      结合对行业发展趋势的把握,我认为,服务商应该在传统CRM基础上建立全新的UDES(UserDataEco-System),旨在将客户粉丝等多种身份融合,并且在一个系统支持销售、营销、CRM、IT、决策层五个重要部门的需求,大大提供数据利用率,也有效降低未来系统升级与扩展成本。

     

      比如,众多美妆企业现在策划和搭建中的数据解决方案,其中涉及客户管理;智能营销;门店终端管理;动态数据平台等核心功能,这一切的目的就是通过对客户数据的智能应用来提升数据利用率。

     

      首先,通过POS获取线下消费;服务商通过官方接口获取电商平台数据,同时利用服务商自有的微信后台对接品牌微信,并实现全部微信交互内容的数据标签化与实名化。然后利用手机号进行客户身份整合,建立一个客户ID体系的CSV(CustomerSingleView)。之后基于服务商对零售行业数据分析能力的积累,通过对交易数据;交互数据;肌肤数据的分析建立属性特征。

     

      以上三个部分作业务前准备,主要是保证数据的实时有效更新,与大量数据的业务化可应用。接下来,服务商会将这些数据推送至智能营销;门店终端;报表平台等应用系统。

     

      目前,市场上的先进智能门店终端可以基于客户基础属性,消费特征,交互特征等多种历史数据结果进行精准细分,营销人员在建立细分人群后就可以制定规则启动自动化推送流程,并且实现全流程数据的监控与回收。

     

      而智能终端系统可以实时调用后台的客户数据,包括消费、积分、活动历史等,让导购人员在一线就可以更全面的认知面对面的消费者,基于对数据的处理,系统还会向导购推荐高购买率产品组合从而提升交易成功率。同时,智能终端还针对化妆品整合了肌肤测试系统与试装应用,从而掌握客户的重要肌肤变化数据,优化业务。

     

      上面是简练概括了对服务商为美妆品牌服务的过程,其实品牌的核心诉求是希望通过提高客户体验从而提升业务,这是一个客户忠诚度与经济效益双向发展的策略。

     

      案例分享

     

      至2016年底,美妆行业交易规模已达6700亿人民币,其中线下消费约占68%。虽然拥有较快的发展速度,不过美妆企业也面临新的业务挑战:如何通过更有效的方法获取新客,维系老客;如何帮助门店拥有更强的数据利用与营销能力;如何实现营销成本控制,提升利润。

     

      作为亚洲第一的化妆品公司,资生堂集团2016年全球销售额为514.12亿元;资生堂中国在2016财年销售额同比增长达到11.4%,营业利润增长了2.79亿元。财报表示,资生堂成功克服了中国市场百货渠道的竞争压力,获得了较高增长。在互联网和电商的冲击下,CRM系统全新构建以及零售终端系统再构建,成为资生堂集团核心系统改革的开始。资生堂旗下品牌“欧珀莱”开始构建一套围绕用户数据管理的整体解决方案。

     

      欧珀莱1994年1月诞生于中国,系日本资生堂与北京丽源公司的合资品牌;作为国内化妆品市场的主流品牌。据统计,欧珀莱品牌的护肤品在全国化妆品销售额排名一直名列前茅。欧珀莱原有的终端系统是于2007年至2008年间开发上线,随着业务发展很多地方已不适合现在的营销开展。随后,欧珀莱计划搭建一套全新一代的部署于门店的系统,支持移动端与PC端的使用。该系统于2016年中正式上线,在大陆1200多家门店进行了实施和部署。

     

      在过去,零售终端系统往往只用于销售结算等与业务直接有关的场景;而作为最佳客户体验的接触点,线下门店应不再单纯以追逐销售额为目标,终端系统也应围绕营销转化进行升级,具体体现在:

     

      场景化营销促进品牌招新

      优化客户体验提升会员活跃度

      增强用户洞察促进营销转化

      优化员工管理,实现成本控制

     

      结语

     

      在新概念、新模式、新技术层出不穷的当今社会,像零售业这样依然传统的行业,面临巨大的机遇和挑战。工欲善其事,必先利其器;抓住客户数据的智能化应用,也就抓住了新零售的未来。当零售企业能够从客户的角度出发,挖掘更多的客户价值,积极满足不同客户的需求,零售企业方能赢得广泛的市场认可度和更高的客户忠诚度。文章来源于网络,版权归原作者所有.如果侵犯了您的权益,请来信告知,我们会尽快处理)

    获取更多专业资讯

    微信扫一扫

    服务项目

    维保德赢官网vwin服务

    信息系统集成服务

    机房搬迁服务

     
     
     
     
    电话:
    0531-88818533
    客服QQ
    2061058957
    1905215487